性能表现分为三个步骤。第一，确定你的AI解决方案的目标，并定义你的关键业绩指标。这是在一开始就要完成的，尽管在过程中可以做出调整。第二，根据关键业绩指标来跟踪和衡量绩效。第三，基于关键业绩指标得到的结果，返回到第二步以优化解决方案。
关键业绩指标
关键业绩指标是衡量目标实现有效性的标准。企业和团队根据KPI来确定他们是否得到了想要的结果。1
艾美：绩效衡量和优化可定义为有关个人、团体、组织、系统或组成部分绩效的信息收集过程。这包含学习过程、组织内部战略，以及对工程过程、参数及现象的研究，以查看产出是否符合预期。关于绩效的概念、原则、学术定律的说法层出不穷，但很多时候都是盲目宣扬，有时候甚至漏洞百出。
三步骤
最近，“设计思维”（Design Thinking）这种方法正成为各类组织的一种成功方法，它不仅可以探索和解决设计、软件问题，还可以解决复杂的业务绩效问题——对于AI解决方案来说，这种高度专注于衡量和优化最佳性能的方法也很重要。
